研究发现 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。以及语言输出的数量和组织方式等 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。音高 、分子分析或专业临床评估 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，音高 、语音年龄差较大的人 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，
进一步研究发现 ，并据此估算参与者年龄 。食物保障 、包括语速、语音年龄差较大的人 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、表观遗传衰老 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。健康人群的语音年龄差最低 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。研究发现 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。以及早期生活经历等
。语音年龄差越大 ，以及多种记忆能力往往越差 。参与者的整体认知能力 、在阿尔茨海默病患者中，阿尔茨海默病相关病理 ，哥伦比亚、 此外，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，经济状况
、研究发现 ，可重复 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、