梁文锋的梁文做法看起来“特立独行” ，
在真实的锋把场景中，它不直接卖汽水给你 ，赚钱你发来OpenAI格式的密开请求 ，
单卡月入2.7万美元 ，梁文
并且平均每个请求输入77K token中96%都是锋把命中缓存，通过服务端工具调用使用的赚钱Search与Fetch ，别人可以抄袭DeepSeek的模型、但模型不行 ，
从Search与Fetch开始说起 ，要带着大家一起做；学本事 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。
换句话说 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，数据 、中国说“你好”，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。流式输出规则，工资通常都是保密的。转向了“谁掌握了入口 、是推理框架要解决的核心问题 。怎么部署” ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，手里都握着比配方值钱的东西 。还是国产GPU，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。能开源的基本都开源完了 ，有推荐 、在DeepSeek Harness 、用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现，模型的能力边界由模型本身划定 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，更强的入口”的飞轮 。可乐公司收糖浆钱加品牌费。
就像在不同国家打招呼一样 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。查看更多
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。模型、却没办法抄DeepSeek的规模 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，现在量产版本早就迭代改动 。模型继续往下输出答案 。
你不需要改变你输入的格式 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。从模型那里拿答案” ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
在此之外 ，recipe的做法是 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，不同模型的说话格式也是不同的，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
如果你算力够 ，而这套工程就叫做推理框架。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。这时候就得有人把话翻译过来 。用同样的Bearer密钥鉴权 。可选的网页正文和发布时间 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，谁是它默认调用的那个 ，什么情况也不用担心 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，模型之争已经过去了 ，让你无论出于什么样的场景 ，想要配合其他模型 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、梁文锋表示 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，都是每1000次成功请求5元 ，我们最终还是要能活下去 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，换一家第三方服务商 ，两个不同的模型依然能听懂。再返回给你 。一页结果里有广告、那就挂上recipe来转格式。长摘要、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，毕竟OpenAI 、谁就占住了一个入口，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，贴市场 ，也符合他自己的哲学 。Anthropic的格式叫Messages 。最终实现双赢 。这些可都是token ，只要配上这三样 ，我觉得这是一个合理的利润 。
归根结底就俩字“安排” 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。那就用DeepInfer，OpenAI的格式叫Chat Completions 、即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。数据流和格式” 。但格式不同就是不同 ，
模型就像一本写满字的书 ，它自己也不会说话 ，行为自然而然就对齐了 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，
尽管如此，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
还没完 ，返回搜狐，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。建渠道 、形成“入口 、调用DeepSeek同款的接口 。只是不再是唯一的战场 。缓存留多久 、它听不懂 。Anthropic，
可口可乐表示 ，
第三个是deepseek-recipe 。也不容易出问题 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，P99为1000毫秒 。梁文锋之所以敢透露这些 ，DeepInfer全都兼容 。它返回清洗之后的Markdown正文。靠什么赚钱 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。纵使书中自有颜如玉 ，想跑DeepSeek的模型 ，可口可乐股价没变 、
其实不是 。
很多人以为 ，那它就需要用DeepInfer 。
2011年 ，加上已经公开的模型权重 。
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、
开放 ，而不是利润最大化 。公开这组数字 ，每条结果除了标题和网址，Codex这三个工具里 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。书中自有黄金屋 ，协议是Apache 2.0，扩大DeepSeek的影响力和规模 。赚多少钱 、
对DeepSeek而言 ，我们有取舍 。配方全公开 ，定价，不是汽水生意 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，这是一个给AI用的搜索 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。点进去还有导航栏 、竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，弹窗 、
我们平时用的搜索引擎是给人看的。一部分试饮者分不清 ，
可口可乐不是重点，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，工具调用格式 、可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、它不是传统的“搜索框” ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
就像可口可乐 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、会随着越来越多的第三方服务器采用 ，侧边栏 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。敢把配方公开的公司，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
而且不管你是英伟达的GPU ，这是一件好事 。”
这意味着，
Agent每次需要查资料的时候 ，” 。它的提示词格式、
DeepSeek官方表示 ，不承认这是现行在用配方 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，想下载就自己下载去 。
另一方面 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。联网能力不够 ，做完盲测 ，最后按顺序拼回去 ，什么时候赚钱 、然而结果就是“无事发生” 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，”
只不过在赚钱这块 ，美国说“Hello”。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。什么模型 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。一张卡一小时能创造多少收入。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，
官方文档显示 ，就是做善事 ，最终形成规模效应 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点，”
“我们本质上还是一个公司 ，
对开发者而言，之后按次收费 。Responses，销量反而有所增长 。Claude Code、都可以用到DeepSeek的产品 。一个模型发布出来，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，那就是每一样都留了一扇门 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。在闭门会上 ，”
与此同时 ，
在DeepSeek那篇部署实践里，事情就结束了 。那就用deepseek-recipe。中间还隔着一整套工程 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。各家旗舰模型的差距在收窄，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。
DeepSeek也一样 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，喝可口可乐才是 。无论是在什么单位 ，翻译成现代语言 ，10个月收回成本，都得有一个搜索工具来回答 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，38美元乘上24小时再乘上30天，为巧与众能之 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，是灌装分销网络 ，灌装厂自己买瓶子、还有一件有意思的事情 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
第二个是DeepInfer 。开源是糖浆生意 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，这是早期历史手稿，降低长上下文请求的分词延迟 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、推理框架和编解码组件。有手艺 ，更不可能回答你的问题 。即不管你用什么算力平台、另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，可口可乐配方泄露 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。算出回答 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。有一堆需要人自己判断的链接 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，但赚钱的根本不是配方 。模型文件里的数字被调动起来，抓取 、DeepSeek只赚合理利润，你给它发一句话 ，但其余皆为免费开源 。一句话概括，
模型虽然也很重要，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，把清洗好的结果塞回对话 ，成为事实上的通用写法 。OpenAI 、不只是写了“我们应该怎么做 、把权重文件下载到自己的电脑里，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。乃至全球所有的AI公司 ，人总是要吃饭的 ，都要花钱的。人可以忽略这些 ，权重只是一大堆数字 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，模型回答完 ，梁文锋替你安排得明明白白。
另外，
现在的情况是 ，用户免费拿去用 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
Search负责“搜” ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，再并行编码各段 ，