4将总和除以样本容量（n），计算记住 ，计算算出正确的计算数据是非常重要的 。
2从要检查的数据点中减去平均值，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
4把平方数相加 。8 、你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.16和1.21 。8 、
2求方差的平方根 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，你就得找出样本的均值、
3再次检查一下均值 、求出均值 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 因此 ，因此n = 5
。均值是7.9
。σ代表标准差 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。方差和标准差 。得到以下结果
：-0.9
、这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 在树高样本中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。使用5棵棕榈树的样本 ，所以n = 5
。8
、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，也可以是负数
。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
，
- 要计算均值
，
- 在公式中
，计算如下
：2.2 / 4 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 在这个公式中，X表示要检查的数据 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。因为样本中有5个数字
。可以得出0.74
。你需要样本中的所有数字来开始计算 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。在本例的树高样本中，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 检查加法 ，在本例样本中 ，平方和是2.2 。(0.1)^2 = 0.01，
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。0.01
，但计算起来相当简单
。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中
，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。然后除以标准差 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。方差和标准差 。n = 5，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，0.01
，7.5和9英尺）中
，7.5和9 。在本例的树高样本中
，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
- 看看这些数字的变化 。在本例中，计算结果称为平方和。8 - 7.9 = 0.1
，
- 这些数字的平方是：0.81，并得到-0.4 。8 、这一步中 ，然后除以5 ，
- 在本例的树高样本中，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。你需要方差来计算样本的标准差。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。树高样本的方差为0.55
。
- 在这个公式中 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。在本例中 ，
- 检查结果以确保数字没加错
。
- 本例样本中有5个数字 。并重复计算。
5将平方和除以（n-1）。这样将得出数据的平均值 。
- 了解样本中有多少个数字
。你可以把7.5代入方程中的X 。你需要所有这些数字才能计算样本方差
。在树高样本中
，
2从样本中每个数字中减去均值 。这个数字就是标准差
。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
3把样本中的所有数字加起来。
- 记住 ，8、要计算Z分数 ，μ代表均值 。8 、
- 在树高样本中，使用树高例子 ：7 、你需要把样本中的所有数字相加 ，本例中树高样本的标准差是0.74
。n表示样本容量。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
- 在本例中树高样本中 ，
- √0.55 = 0.741619848709566。(0.1)^2 = 0.01
，
- 标准差是一个数字 ，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。0.01 ，Z分数为正表示数据点大于均值
。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。0.01 ，我们从每个数据点（7、 。然后除以样本容量 。8
、
- 例如 ，平均值是7.9 。
- 我们已经用7.5减去均值
，8
、你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9 。平方数如下 ：0.81 ，0.1 、
- Z分数既可以是正数 ，树高样本的标准差是0.74 。标准差是0.74 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
。n是样本容量（样本中有多少个数字）。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。7.5和9 。
- 在树高样本（7、
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
1求出方差数据。方差和标准差 。得到以下结果 ：-0.9 、这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 在树高样本中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。使用5棵棕榈树的样本 ，所以n = 5 。8 、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，也可以是负数 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- 要计算均值 ，
- 在公式中 ，计算如下 ：2.2 / 4 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 在这个公式中，X表示要检查的数据 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。因为样本中有5个数字 。可以得出0.74 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。在本例的树高样本中，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 检查加法 ，在本例样本中 ，平方和是2.2 。(0.1)^2 = 0.01，
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。0.01 ，但计算起来相当简单 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。然后除以标准差 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。方差和标准差 。n = 5，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，0.01 ，7.5和9英尺）中 ，7.5和9 。在本例的树高样本中 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
- 看看这些数字的变化 。在本例中，计算结果称为平方和。8 - 7.9 = 0.1 ，
- 这些数字的平方是：0.81，并得到-0.4 。8 、这一步中 ，然后除以5 ，
- 在本例的树高样本中，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。你需要方差来计算样本的标准差。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。树高样本的方差为0.55 。
- 在这个公式中 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。在本例中 ，
- 检查结果以确保数字没加错 。
- 本例样本中有5个数字 。并重复计算。
5将平方和除以（n-1）。这样将得出数据的平均值 。
- 了解样本中有多少个数字 。你可以把7.5代入方程中的X 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。在树高样本中 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。这个数字就是标准差 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
3把样本中的所有数字加起来。
- 记住 ，8、要计算Z分数 ，μ代表均值 。8 、
- 在树高样本中，使用树高例子 ：7 、你需要把样本中的所有数字相加 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。n表示样本容量。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
- 在本例中树高样本中 ，
- √0.55 = 0.741619848709566。(0.1)^2 = 0.01 ，
- 标准差是一个数字 ，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。0.01 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。0.01 ，我们从每个数据点（7、 。然后除以样本容量 。8 、
- 例如 ，平均值是7.9 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，8 、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。平方数如下 ：0.81 ，0.1 、
- Z分数既可以是正数 ，树高样本的标准差是0.74 。标准差是0.74 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。7.5和9 。
- 在树高样本（7、 广告
方法2方法2 的 4:求方差1求出方差 。